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【lol竞猜】科普帖:深度学习真的那么难吗?

【lol竞猜】科普帖:深度学习真的那么难吗?

本文摘要:今天,面临AI如此最重要的江湖地位,深度自学作为最重要的一个研究分支,完全经常出现在当下所有热门的AI应用领域,其中包括语义解读、图像识别、语音辨识,自然语言处置等等,更加有人指出当前的人工智能等同于深度自学领域。如果在这个人工智能的时代,作为一个有理想志向的程序员,或者学生、爱好者,不懂深度自学这个超热的话题,或许早已跟时代僵化了。但是,深度自学对数学的拒绝,还包括微积分、线性代数和概率论与数理统计等拒绝,让大部分的有理想志向青年踟蹰前进。

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今天,面临AI如此最重要的江湖地位,深度自学作为最重要的一个研究分支,完全经常出现在当下所有热门的AI应用领域,其中包括语义解读、图像识别、语音辨识,自然语言处置等等,更加有人指出当前的人工智能等同于深度自学领域。如果在这个人工智能的时代,作为一个有理想志向的程序员,或者学生、爱好者,不懂深度自学这个超热的话题,或许早已跟时代僵化了。但是,深度自学对数学的拒绝,还包括微积分、线性代数和概率论与数理统计等拒绝,让大部分的有理想志向青年踟蹰前进。

那么问题来了,解读深度自学,究竟需不需要这些科学知识?关子就不卖了,标题早已解释。前段时间,编辑游荡各大社区论坛,找到一篇非常适合初学者自学的深度自学的恢复帖子,用风趣的白话和例子深入浅出的分析了深度自学的过程,十分通俗易懂。通过与在西门子专门从事人工智能领域的杨安国老师交流,取得内容编辑许可,把内容重新整理修正,内容更为通俗易懂,期望人人都需要解读深度自学。

关于深度自学,网上的资料很多,不过奇特大部分都不过于合适初学者。杨老师总结了几个原因:1、深度自学显然必须一定的数学基础。

如果不必深入浅出地方法谈,有些读者就不会有畏难的情绪,因而更容易过早地退出。2、中国人或美国人写出的书籍或文章,广泛较为无以一些。

深度自学所必须的数学基础并没想象中的那么无以,只必须告诉导数和涉及的函数概念才可。高等数学也没学过?很好,这篇文章只不过是想要让文科生也能看懂,只必须习过初中数学就几乎可以。

只不过不用有畏难的情绪,较为尊崇李书福的精神,在一次电视专访中,李书福说道:谁说道中国人无法建汽车?建汽车有啥无以的,不就是四个轮子特两排沙发嘛。当然,他这个结论失礼偏颇,不过精神可嘉。

导数是什么?无非就是变化率。比如:王小二今年买了100头猪,去年买了90头,前年买了80头。

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变化率或者增长率是什么?每年快速增长10头猪,多非常简单。这里必须留意有个时间变量---年。王小二卖猪的增长率是10头/年,也就是说,导数是10。函数y=f(x)=10x+30,这里我们假设王小二第一年买了30头,以后每年快速增长10头,x代表时间(年),y代表猪的头数。

当然,这是增长率相同的情形,而现实生活中,很多时候,变化量也不是相同的,也就是说增长率不是恒定的。比如,函数有可能是这样:y=f(x)=5x2;+30,这里x和y仍然代表的是时间和头数,不过增长率逆了,怎么算数这个增长率,我们走再行谈。或者你索性忘记几个微分的公式也可以。深度自学还有一个最重要的数学概念:稍导数,稍导数的偏怎么解读?偏头疼的偏,还是我不想你漏,你偏要漏?都不是,我们还以王小二卖猪为事例,刚才我们谈到,x变量是时间(年),可是卖出去的猪,不光跟时间有关啊,随着业务的快速增长,王小二不仅不断扩大了养猪场,还雇用了很多员工一起养猪。

所以方程式又逆了:y=f(x)=5x2;+8x+35x+30这里x代表面积,x代表员工数,当然x还是时间。上面我们谈了,导数只不过就是变化率,那么稍导数是什么?稍导数无非就是多个变量的时候,针对某个变量的变化率。

在上面的公式里,如果针对x欲稍导数,也就是说,员工对于猪的增长率贡献有多大,或者说,随着(每个)员工的快速增长,猪减少了多少,这里相等35---每减少一个员工,就多卖出去35头猪.计算出来稍导数的时候,其他变量都可以看作常量,这点很最重要,常量的变化率为0,所以导数为0,所以就剩下对35x欲导数,相等35.对于x欲偏导,也是类似于的。欲偏导我们用一个符号回应:比如y/x就回应y对x欲偏导。


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